- Bajo el título “The Future of Machine Learning and Model Validation in the Earth Sciences: The Good, the Bad, and the Ugly”, la conferencia abordó cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando disciplinas como la geología, la minería o la gestión ambiental.
- La charla fue promovida por el grupo de Hidrogeología del IIAMA liderado por Jaime Gómez
El pasado 18 de julio, el Dr. Jeff Boisvert, reconocido como Distinguished Lecturer 2025 por la International Association for Mathematical Geosciences (IAMG), impartió una conferencia sobre los avances, potencial y desafíos del machine learning en el ámbito de las ciencias de la Tierra.
Bajo el título “The Future of Machine Learning and Model Validation in the Earth Sciences: The Good, the Bad, and the Ugly”, la conferencia, promovida por el grupo de Hidrogeología del IIAMA liderado por Jaime Gómez, abordó uno de los temas más actuales del sector: cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando disciplinas como la geología, la minería o la gestión ambiental.
En la primera parte de su intervención, el Dr. Boisvert presentó casos reales en los que el machine learning ha mejorado notablemente el modelado, la inferencia y la toma de decisiones en áreas como la exploración y producción de recursos minerales y energéticos, así como en la predicción y gestión de incendios forestales.
Posteriormente, analizó las principales limitaciones asociadas al uso de estas técnicas, incluyendo el sobreajuste (overfitting), los sesgos en los datos y el uso inadecuado de algoritmos sin considerar las especificidades del dominio. La exposición concluyó con una reflexión crítica sobre los riesgos éticos y operativos que implican los modelos mal validados, subrayando la necesidad de transparencia y la implicación activa de expertos en el desarrollo e implementación de estas tecnologías.
Sobre el programa Distinguished Lecturer de la IAMG
El Distinguished Lecturer Program de la IAMG es uno de los reconocimientos más prestigiosos en el ámbito de las geociencias matemáticas. Cada año, la asociación selecciona a un experto de trayectoria destacada para difundir, a través de conferencias en universidades y centros de investigación de todo el mundo, el impacto de la modelización matemática en las ciencias de la Tierra.
La elección del Dr. Jeff Boisvert como Distinguished Lecturer 2025 destaca su sobresaliente labor investigadora en geoestadística y su enfoque innovador en la aplicación del machine learning a problemas geocientíficos complejos.
Perfil del Dr. Jeff Boisvert
El Dr. Jeff Boisvert es profesor de Ingeniería Civil y Ambiental en la School of Mining and Petroleum Engineering de la Universidad de Alberta (Canadá), y codirector del prestigioso Centre for Computational Geostatistics (CCG). Autor de más de 130 publicaciones científicas, su investigación se centra en el modelado espacial y la geoestadística aplicada a sectores clave como la minería, la producción de hidrocarburos y la gestión de incendios forestales.
Su trabajo se distingue por el uso de modelos numéricos espaciales que permiten mejorar la toma de decisiones en áreas críticas como el diseño de minas, la estimación de recursos y reservas, la planificación de pozos petroleros o la respuesta ante incendios.